さて、2019年はインプットの年にしたい。そのためにきっちりと目標を建てたいと思う。 まず、今年力を入れたい分野について。
- 機械学習
- 自然言語処理
- rust
- go
アプリケーションエンジニアとして、サーバからモバイル・Webフロントエンドができるエンジニアとしては一定のスキルを身につけられたので、 次に身につけたいところとしては、機械学習・自然言語処理である。この辺は去年からやろうやろうと思っていて、結局しっかりやれてなかったので、 1日1-2時間時間をとってやるようにする。 rustは最近大幅に変更があったので、フレッシュな気持ちで勉強し直そう。 goは仕事で使い始めたので、今年は体系的に一通り使えるようにする。 具体的な目標を立ててみる。
- 機械学習:
- Courseraのコースを受講する
- 簡易的な実例の実装
- 英語の勉強にもなるし、Couseraの授業はコンフォートゾーンを軽く超えるものばかりなので、常に受け続けておく習慣をつける。 去年結局完走できなかった機会学習の授業から始めよう。
- 自然言語処理
- 積読した本があるので、それを消化したい
- rust
- 公式の読み直し。
- 主要なライブラリのコードリーディングなど
- 公式のドキュメントが充実し過ぎきているので、これを理解するだけで、数ヶ月かかりそうではある。
- go
- 公式ドキュメント
- 仕事で使っていくと思うので、プライベートでは基礎を固めて置きたい。
その他やりたいこと
- 適正体重まで落とす
- 「筋肉は裏切らない」とは別に思っていないが、「健康は裏切らない」とは思うので、しっかりジョギング・ジム通いを続けていこうと思う。 一年で体脂肪率23% -> 15%ぐらいまで落とせるといいな。
- 作曲・編曲の勉強
- Logic Pro Xが完全に無駄になっているので、マネでも良いので何か作ってみたい。
今年は形から入ることを重要視して、定期的に手を動かすことを大事にしたいと思う。 そのために見える化して習慣づけたい。具体的には、 githubにコミットできるものは極力コミットして、あの草として見える化する。 コードにならない内容も、ブログなどに感想を書いてコミットとしてログが残るようにする。 trickleというアプリが雑多な内容を草ブロック表示してくれるので、それも試してみようかなと思っている。（これを自分で作りたかったなぁ） 部屋に常に草を表示して継続できているかをみれるようにしたら、頑張れそうだよな。
これだけやりたいことがあるっていうのは、良いことだ。 仕事も軌道に乗せたいし、今年は去年以上に頑張ろう。